(SeaPRwire) – 這個故事最初刊登於《TIME》的新AI電子報《In the Loop》。您可以免費訂閱，定期將此類獨家報導直接寄送到您的電子郵件信箱。
AI將在多大程度上（如果有的話）提振美國經濟？
由 Anthropic 發佈的最新研究，在今天發佈前由《TIME》獨家閱覽，至少為這個問題提供了一部分的答案。
透過研究人們在工作中使用 Claude 的匯總數據，Anthropic 的研究人員估計了 AI 能對年度勞動生產率增長（這是整體經濟增長總量的關鍵因素）貢獻多少，隨著這項技術被更廣泛地使用。
他們的答案是：當前世代的AI模型可以將美國的年度勞動生產率增長率提高1.8%——這將使2019年以來的平均增長率翻倍。假設勞動佔經濟總生產力的60%，並且AI在十年內完全普及，研究人員寫道：「這意味著每年整體要素生產率將增加1.1%。」這項數字，研究作者告訴《TIME》，是AI可能對整體經濟增長貢獻的近似值。Anthropic 的經濟學主管兼該研究的共同作者 Peter McCrory 告訴《TIME》：「在這些模型中，通常，勞動生產率就是GDP增長，前提是勞動力供應保持不變。」
研究方法 — 但請對這些數字持保留態度，因為得出它們的方法並不尋常。首先，Anthropic 的研究人員建立了一個工具（稱為），該工具允許他們以他們所稱的保護隱私的方式，提取有關 Claude 實際使用情況的詳細信息。研究人員利用10萬次對話樣本，分析這些對話，以查核 Claude 在其中執行的任務類型。為了量化 Claude 在每次對話中節省了多少時間，他們要求另一個版本的 Claude 估計每項任務在有或沒有AI協助下需要花費的時間。接著，他們查閱現有的經濟數據，根據所涉專業計算所節省時間的平均工資價值。最後，他們推斷了這些時間節省，並根據每項任務對整體經濟的重要性進行加權，從而得出一個數字，顯示AI在不同任務類型中貢獻的效率提升。
有哪些局限性？ — 首先，這項研究的一個主要局限性是它假設工作人員將所有因使用AI而節省的時間都花在進行更有生產力的勞動上，而不是，比如說，花更多時間陪伴孩子或洗衣服。它也沒有考慮人們在與 Claude 對話之外花費在任務上的時間，包括檢查其答案是否事實準確的時間。另一個局限性是研究人員依賴 Claude 來估計任務需要多長時間——儘管他們確實將 Claude 的估計與真實數據進行了驗證，並認為這些估計是可接受的。最後，該研究沒有考慮AI工具快速提升的能力，而是假設AI在未來十年內保持其當前的能力水平。在其他條件相同的情況下，這表明該研究可能低估了AI在未來十年內對生產率增長的貢獻。
我應該感到害怕嗎？ — 該論文沒有提及失業問題，這一點特別值得注意，因為 Anthropic 的首席執行官 Dario Amodei 在五月份曾宣稱，AI可能在未來一到五年內消除一半的入門級白領工作，並將失業率推高至20%。我問 McCrory，這些擔憂是否得到了新數據的證實。他表示：「在我們的工作中，我們尚未具體探討歸因於（可能發生的）職位流失原因這個問題。」該論文的另一位共同作者 Alex Tamkin 表示，這項研究的部分動機是希望為世界應對AI帶來的經濟劇變做好準備。他告訴我：「生產率增長對經濟是積極的，我們也清楚地認識到這項技術可能對勞動力市場產生影響。我們在這裡所做的就是：為這場對話增添更多事實。」
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