SixSense 籌集 850 萬美元資金，以推動 AI 驅動的半導體製造

(SeaPRwire) –   新加坡，2025年8月11日 — SixSense，一家半導體製造人工智慧領域的先驅，宣布完成新一輪融資，由 Peak XV’s Surge (formerly Sequoia India & SEA) 領投，Alpha Intelligence Capital, Febe 及其他機構參與。

SixSense 由工程師 Akanksha Jagwani 和 Avni Agarwal 創立，致力於解決半導體產業面臨的最大挑戰之一：將原始生產數據（從缺陷圖像到設備信號）轉化為即時情報，幫助工廠預防品質問題、提高產量，並從同一生產線生產出更多良品晶片。

隨著人工智慧、5G、物聯網和電動汽車的需求激增，晶片製造商競相製造更小、更複雜的晶片，容錯空間也更小。 SixSense 聯合創辦人兼執行長 Akanksha Jagwani 表示：「製造單個晶片是現代製造業中最嚴苛的壯舉之一，它在比醫院手術室清潔數千倍的無塵室中進行，並依賴數百台機器和數千個超靈敏步驟的精確協調。想像一下，試圖用微小的樂高積木建造一座摩天大樓，其中一塊積木的微小移動（肉眼看不見）就可能導致整個結構倒塌。這就是晶片工廠每天面臨的狀況。」 在早期跡象演變成代價高昂的缺陷或延遲之前發現它們是一項巨大的挑戰，而這正是人工智慧變得至關重要的地方。

從數據到情報

SixSense AI 為工程師提供解決問題所需的早期預警。 他們的平台分析大量的生產數據，以檢測、分類和預測故障模式，幫助工廠從被動檢測轉向主動控制。

借助 SixSense，製造商可以：

• 捕獲人類經常遺漏的罕見、微小且關鍵的缺陷
• 避免過度剔除良品晶片——提高可用產出（即良率）
• 預測在製程漂移導致更大故障之前

SixSense 聯合創辦人兼技術長 Avni Agarwal 表示：「與傳統人工智慧工具不同，SixSense 具有硬體不可知性、可解釋性，並且是為工程師而非數據科學家而建的。製程工程師可以使用自己的工廠數據微調模型，在兩天內部署它們，並信任結果——所有這些都無需編寫任何程式碼。這就是該平台既強大又實用的原因。」

一個在全球廣受歡迎的成熟平台

SixSense 已經為 GlobalFoundries 和 JCET 等領先半導體製造商的檢測線提供支援。 他們的客戶已通過 SixSense 系統處理了1 億個晶片，並且通常看到以下好處：

• 生產週期縮短 30%
• 通過回收原本會被錯誤剔除的晶片，良率提高 1%–2%
• 錯誤減少高達 20%，人工工作量減少 >90%

該平台與主要檢測設備供應商良好整合，這些供應商共同覆蓋了超過 60% 的市場。

下一步是什麼

通過這筆新資金，SixSense 將：

• 擴展到 馬來西亞、台灣和美國的晶片製造中心
• 與更多以人工智慧為先的檢測設備製造商合作，以提供更深入的現場人工智慧整合
• 投資於下一代研發——從孤立的檢測工具轉向產線級情報，多台機器通過人工智慧相互通信，以即時改進全工廠範圍內的決策

Akanksha 說：「我們從製程中的一步（缺陷審查）開始，很快就意識到客戶需要更多。現在，我們正在為整個生產線構建情報層。這是每個現代工廠都需要的基礎。」

關於 SixSense：SixSense 是一個由人工智慧驅動的平台，通過將原始生產數據轉化為即時工廠情報來改變半導體製造業，幫助工廠預防品質問題、提高產量，並生產更多良品晶片。 該公司由工程師 Akanksha Jagwani 和 Avni Agarwal 創立，可幫助晶片製造商儘早檢測缺陷、提高良率，並防止日益複雜的製造線上的代價高昂的生產問題。 與傳統人工智慧工具不同，SixSense 具有硬體不可知性、可解釋性，並且是為製程工程師而建的——無需編碼即可快速部署。 在 Peak XV’s Surge、Alpha Intelligence Capital 和 Febe 的支持下，SixSense 正在構建每個現代工廠都需要的情報層，從單個檢測點到人工智慧驅動的產線級控制。

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