我從觀看人形機器人洗衣服中學到了什麼

(SeaPRwire) –   歡迎回到《In the Loop》，這是 TIME 關於 AI 的全新雙週刊電子報。如果您正在瀏覽器中閱讀此內容，何不訂閱以讓下一期直接寄送到您的收件匣呢？

您需要了解什麼：我與機器人的一天

今年夏天，我發現自己處於一個奇怪的境地，看著一個人形機器人嘗試裝載衣物。它蹲在洗衣烘衣機旁，一隻手伸進另一隻手提著的洗衣籃，然後將一些衣服放入滾筒中。但它連續兩次掉落衣物卻無法撿起。一名工程師用垃圾夾撿起掉落的布料，然後尷尬地將其移到機器後面，超出我的視線範圍。但機器人的局限性太過明顯，無法隱藏。

熱門新創公司 — 我當時正在 Figure AI 的總部參觀，這是一家雄心勃勃的新創公司，希望有朝一日能成為全球最大的企業。上週，他們宣布推出 Figure 03，這是他們最新的人形機器人，引起了業界的巨大轟動。這次發表比以往任何時候都更清楚地表明，AI 熱潮的巨大樂觀情緒正在蔓延到機器人領域。數十家公司現在正在競相製造世界上第一個可行的人形機器人，他們堅信 AI 的最新進展已將曾經的白日夢變成了可實現的現實。Figure AI 現在是矽谷最熱門且最有價值的新創公司之一，剛以 390 億美元的估值籌集了 10 億美元。

封面之星 — 上週，我們將 Figure 03 刊登在 TIME 的封面上，作為我們《2025 年最佳發明》特刊的一部分。我撰寫了 這篇文章 來配合該封面。我認為這篇文章的目的有兩個。首先，為圍繞 Figure 機器人的新聞週期注入一些急需的目擊證據，這些機器人尚未上市銷售。到目前為止，公眾只能透過拍攝精美的 YouTube 影片和公司部落格文章來評估其能力。我的報導指出，Figure 的機器人並不像那些媒體可能讓您相信的那樣可靠。

機器人即將到來 — 其次，我希望這篇文章能探討人形機器人可能即將到來的可能性。這份電子報的讀者可能熟悉 AI 擴展法則——即 AI 的能力會隨著其所訓練的（有用）數據量和計算能力的增加而提升。例如，GPT-2 在 2019 年發布時表現相當糟糕，但四年後，GPT-4 卻讓所有人大開眼界。重點是：AI 可以以驚人的速度獲得新能力。Figure 令人信服地辯稱，其機器人正沿著這條軌跡發展。因此，鑑於數十億美元正投入到改進機器人中，我們應該認真為人形機器人可能在數年而非數十年內進入勞動力市場的可能性做好準備。

您可以閱讀我的 Figure 03 完整報導。請隨時給我發送電子郵件，並告訴我您的想法！

您需要認識誰：Broadcom 執行長 Hock Tan

OpenAI 週一繼續其與晶片製造商的一系列交易，宣布將與 Broadcom 合作設計和部署 10 吉瓦的 AI 加速器。

Broadcom 在 AI 領域擁有強大實力。它與大型科技公司合作客製化設計專有晶片；例如，它與 Google 建立了長期合作夥伴關係，開發這家搜尋巨頭的 Tensor Processing Unit——一種 Google 用來替代 Nvidia GPU 的 AI 晶片。

現在看來，OpenAI 也正試圖達成類似的交易。OpenAI 在週一的部落格文章中寫道：「透過設計自己的晶片和系統，OpenAI 可以將其從開發前沿模型和產品中學到的知識直接嵌入硬體中，從而解鎖新的能力和智慧水平。」

對於 Broadcom 執行長 Hock Tan 而言，與 OpenAI 的交易只是牛市年份的最新里程碑，在此之前，他的公司股價已上漲超過 30%，甚至在 OpenAI 宣布消息導致的跳升之前。這使得 Broadcom 成為全球第七大市值公司。

AI 行動

加州州長 Gavin Newsom 週一簽署了一系列新的 AI 法案，其中包括 SB 243，該法案將引入旨在保護兒童免受「陪伴」聊天機器人影響的措施。該法案由州參議員 Steve Padilla 和 Josh Becker 起草，將於 2026 年 1 月 1 日生效，要求提供陪伴聊天機器人的公司實施年齡驗證，並向州政府披露其處理自殺和自殘的協議。

Padilla 在法案通過前的一次演講中表示：「這些公司有能力引領世界創新，但我們有責任確保這不會以犧牲我們孩子的健康為代價。」

我們正在閱讀什麼

— 由 Noah Smith 在 Substack 上發表

關於我們是否處於 AI 泡沫之中，爭論日益增多。然而，大多數 AI 研究人員報告說，AI 能力正處於上升軌道，而 OpenAI、Microsoft、Google、Amazon、Meta 和 Nvidia 等公司計劃在本十年剩餘時間內繼續投資數千億美元用於資料中心建設。這種樂觀情緒可能會讓投資者的短期擔憂得以平息，即使在人們持續擔心 AI 是否能帶來足夠的投資回報以證明日益由債務驅動的巨額支出是合理的之際。但經濟學家 Noah Smith 提出了一個發人深省的觀察：「當我們審視工業泡沫的歷史以及一般新技術的歷史時，很明顯，要導致崩潰，AI 不必失敗。它只需要讓最熱切的樂觀主義者略感失望即可。」