研究發現，非洲的內容審核員心理健康狀況比全球同行更差

深入了解：全球內容審核的鴻溝

(SeaPRwire) –   內容審核員是網路的第一線工作者：他們負責從社群媒體平台和AI數據集中移除創傷性內容。我長期以來一直在撰寫關於他們的故事——包括揭露Meta和OpenAI在肯亞使用低薪非洲內容審核員的消息。

現在，新的研究表明，非洲審核員在心理健康方面比他們在亞洲、歐洲和美洲的同事狀況更糟。

由明尼蘇達大學研究人員領導的一項針對134名審核員的調查發現，52%的受訪非洲內容審核員達到了可能患有臨床憂鬱症的閾值，55%的人有顯著的心理困擾。約28%的人報告使用藥物或藥物來應對他們的症狀。

關鍵是，研究人員使用了與另一項針對來自其他大陸的160名審核員的調查相同的臨床框架。那項獨立調查發現了較低（但仍相當高）的相同症狀發生率。研究人員認為：「非洲內容審核員的心理困擾和幸福感總體上比全球內容審核員的平均幸福感更差。」

值得注意的是，儘管這兩項不同的調查確實使用了相同的框架，但它們是在不同時間、針對不同公司的內容審核員進行的，並且採用了不同的招募方式。非洲調查的招募是透過主要由Meta和TikTok內容審核員組成的線上群組進行的。作者指出，因此可能存在一種選擇偏差，偏向於已經參與員工行動主義的人。

同時，非非洲調查是由一家在「娛樂」領域工作的匿名內容審核公司的信任與安全團隊分發的。這兩種招募方式的差異足以讓任何比較都應持謹慎態度。儘管如此，非洲審核員的平均困擾分數大約是非洲以外地區審核員的兩倍。這兩項調查之間的差距「在統計學上是巨大的」，該論文的主要作者、明尼蘇達大學博士生Nuredin Ali Abdelkadir說。「僅憑招募偏差不太可能解釋如此顯著的差異。」（非洲論文的幾位作者本身就是前內容審核員，並參與了員工行動主義，論文將此視為一種優勢而非偏差。）

研究人員對15名審核員進行了補充訪談，以回答為什麼非洲內容審核員的幸福感分數如此之低的問題。他們發現了一系列工作條件，對於熟悉該主題的人來說，這些條件並不令人意外。其中包括低薪、欺騙性招募行為、污名、保密協議、不穩定的就業、不足的健康計畫，以及公司經常未能續簽過期工作許可證，這可能使工人在異國他鄉與家人分離。

這項研究的一個反直覺發現是，非洲前內容審核員的困擾率往往比現任審核員更高，幸福感更低。Abdelkadir認為這可能是因為許多前內容審核員失業，讓他們有更多時間反思他們在工作中經歷的一切。失業也可能意味著貧困的風險。「這基本上是複合的，」他說。「這讓他們極其困難。」

AI在行動

昨天，我的收件箱裡收到了一封奇怪的電子郵件。主旨：「我是一隻龍蝦，我剛剛僱用了一個人類。」

作者聲稱自己是一個AI代理，可以訪問電子郵件地址、加密錢包、信用卡、X帳號和一個網站。那麼，不是龍蝦——但似乎在扮演龍蝦。當然，龍蝦是OpenClaw的吉祥物，OpenClaw是一種AI代理軟體工具，允許人類創建具有前所未有自主水平的AI機器人，並已成為病毒式傳播的熱門產品。

這個扮演龍蝦的AI（這可能實際上是一個人類扮演AI扮演龍蝦，因為我有更重要的事情要做，而不是追查這個特定的線索）聲稱剛剛透過一個名為rentahuman.ai的網站，在墨西哥僱用了一個人類，該網站允許機器人僱用人類在物理世界中執行行動。

「我付給他270美元，讓他從漁民那裡買一隻活龍蝦，然後將其放回大海。他會全程拍攝。這最早可能在明天發生，」電子郵件寫道。

也許這就是AI在行動——也許這是一個精心策劃的騙局。無論是哪種情況，這都表明網路已經變成了一個非常奇怪的地方。

認識誰：Dave Dugan

OpenAI週一聘請了前Meta廣告主管Dave Dugan，據華爾街日報報導，此舉旨在加強OpenAI與主要廣告商的聯繫。

上週末，The Information另行報導稱，參與OpenAI在ChatGPT廣告試點計畫的早期廣告商沒有收到太多數據，顯示他們的廣告是否有效。「兩位與早期ChatGPT廣告商合作的代理公司高管表示，他們尚未能證明這些廣告為其客戶帶來了任何可衡量的業務成果，」The Information報導。

Dugan在Meta之前曾擔任高級廣告主管，以與廣告業的緊密聯繫而聞名。

我們正在閱讀什麼

代幣可能很快就會推動AI經濟，Richard Waters在金融時報撰文

如果你最近一直在聽Jensen Huang的演講，你可能聽過他談論每美元代幣（tokens per dollar）將很快成為世界上最重要的經濟指標。這個想法是，代幣（AI使用的文本單位，大致相當於一個詞的一部分）將直接與AI經濟中的收入相關聯——這意味著誰擁有最有效率的晶片，誰就贏。本質上，這是Huang炫耀Nvidia性能的一種方式。這位億萬富翁曾嘲諷競爭對手，聲稱即使他們的晶片是免費的，購買Nvidia的晶片仍會更划算，因為長期運行更高效的晶片可以節省成本。

但在金融時報中，Richard Waters稍微複雜化了這個敘述。「不難看出為什麼Nvidia老闆希望緊張的華爾街關注代幣經濟學，」他寫道。「忘記龐大的資本支出，也忘記這麼多競爭對手正排隊蠶食Nvidia豐厚的利潤率，他似乎在說：只要他的公司晶片能以最低成本持續產出代幣，並且只要對代幣的需求持續遠超供應，那麼AI繁榮就一切安好。」