美國醫療人力危機即為患者照護危機

(SeaPRwire) –   四分之三的臨床醫護人員表示，他們無法提供自己想要給予的照護。這不只是人員配置的問題，而是患者照護的危機。

我的組織對超過1300名臨床醫護人員和160名醫療保健主管進行了調查，結果揭示了眼前問題的嚴重程度。我們的民意調查顯示，由於難以找到員工，一半的醫療保健主管已經降低了服務患者的能力，例如減少預約、縮短營業時間、關閉病床。儘管僱主每月發布數千個醫療保健職位，但仍沒有足夠的醫療保健工作人員來填補這些職位。

一方面，醫療系統找不到所需的合格專業人員。與此同時，許多美國人渴望填補這些職位，但處處碰壁。研究清楚表明，這種差距影響著我們每一個人。

醫療保健人力缺口

醫療保健人力缺口影響著各地的社區，但農村社區面臨著災難性的短缺。我們的研究表明，85%的農村醫療保健主管表示，他們找不到足夠的本地人才，這幾乎是大城市地區報告的45%的兩倍。

這些數字背後是真實的後果：專科醫生職位空缺數月，家庭診所不再接收新患者，心理健康診所的等待時間從數周延長到數月。

即使是有員工的機構也面臨著員工流失的風險。儘管不同職位的員工工作滿意度很高（72%至89%），但仍有15%的醫生和13%的護士表示，他們可能在明年離職。

那麼，如何解決如此嚴重的危機呢？本能的做法是加緊爭奪現有的人才，但這種方法有其局限性。

為什麼傳統解決方案行不通

為了爭奪員工，醫院和醫療系統大幅提高了工資。我們的研究表明，醫療保健行業招聘廣告中的職位薪酬比現有員工的中位收入高出48%，但職位空缺仍然存在。這不是薪酬問題，而是供應問題。

主管們知道什麼方法有效。69%的人告訴我們，與教育機構合作是最有效的解決方案，比獎金、招聘網站和人力派遣機構都要好。然而，實際投資於此的只有22%。

許多人認為人工智慧是解決方案，但我有不同的看法。我們的研究表明，雖然76%的主管表示人工智慧可以提高照護質量，但只有65%的人認為它可以解決人員短缺問題。人工智慧並不能減少對臨床醫護人員的需求，反而在更多情況下需要專業判斷。

我認為，雖然技術可以處理文檔和日常任務，但處理複雜病例、困難的家屬溝通以及需要經驗才能解決問題的情況，總是需要專業人員。雖然人工智慧可能有助於提高每位臨床醫護人員的效率，但它無法解決人員配置充足的根本需求。

未來的道路需要重新思考我們最初是如何培養專業人員的。

未來的道路

解決人員供應危機需要擴大人才管道，而不是爭奪同一有限的畢業生群體。這意味著要從根本上重新思考我們如何培養醫療保健專業人員。

首先，我們必須在有需求的地方建立教育能力。傳統學術機構並不是為應對人力危機而設立的。它們有其重要作用，但要根據已證實的短缺情況迅速擴大招生規模，這並不是它們的長項。我們需要專門設計的教育平台，以便在出現人力缺口時能夠擴展規模。

其次，我們必須在醫療系統和教育機構之間建立直接的合作夥伴關係。當學生在他們未來工作的機構中接受培訓，使用他們未來作為專業人士將使用的設備時，他們畢業時就能立即勝任工作，而且往往在畢業前就已確定了工作崗位。這些合作夥伴關係之所以有效，是因為它們是圍繞實際的人力需求建立的，而不是學術日程。

第三，我們必須為現有的學生設計教育路徑，而不是為我們期望的學生設計。我們需要的專業人員並不總是剛從本科畢業的22歲年輕人。他們可能是職業轉換者、有工作的家長、退伍軍人，這些人帶來了醫療保健所需的成熟和視角，但需要靈活的教育路徑。如果我們只為傳統學生設計教育方案，就會排除社區最需要的人群。

當醫院無法提供高質量的照護，當職位空缺和可用員工之間的差距不斷擴大時，我們必須正面應對這一危機。

不是未來某一天，而是現在。